Автоматизированная система анализа изображений клеток ImageXpress Pico

ДоговариваемыйОбновление на01/21

Модель

Природа производителя: Производители

Категория продукта

Место происхождения

Онлайн Консультация

Обзор

Подробности о продукте

Цифровая микросистема, поддерживающая автоматическое освещение поля, флуоресценцию и цифровую конфокальную визуализацию

ImageXpress ® Автоматизированная система анализа изображений клеток Pico - это не просто цифровой микроскоп, она также сочетает в себе изображения с высоким разрешением и мощные аналитические функции. Независимо от того, выполняется ли это флуоресцентная визуализация или обнаружение открытого поля, устройство автоматической визуализации имеет широкий спектр предустановленных программ для обнаружения клеток, которые сокращают время обучения и позволяют быстро начать эксперименты. Благодаря таким функциям, как цифровая кофокусировка * 2D on - the - fly - инвертирование, предварительный просмотр в реальном времени и многоволновая классификация клеток, ImageXpress Pico является небольшой и недорогой системой анализа изображений, которая может помочь вам увеличить скорость ваших экспериментальных открытий.

Быстрый запуск

Удобный для пользователя CellReporterXpress с помощью значков ® Программное обеспечение для сбора и анализа изображений позволяет всем в вашей лаборатории освоить этот цифровой микроскоп. Уровень подготовки позволяет начать сбор и анализ изображений.
Широкое применение, а не количество клеток

Используя более 25 оптимизированных предварительно настроенных шаблонов, можно использовать в различных клеточных экспериментах, включая цитопатию, митохондриальную оценку, 3D - клеточную модель, живые клетки / замедленную визуализацию, многоволновую классификацию клеток и отслеживание нервных отростов.
Доступные автоматические изображения

Уменьшите проблемы с тестированием образцов в центральной лаборатории / платформе. Подходящая цена позволяет исследователям легко автоматизировать визуализацию и анализ на своем лабораторном столе. Благодаря таким вариантам, как цифровая фокусировка, экологический контроль и сбор z - stack, вы можете настроить функциональность системы для своих исследований.

Нажмите для просмотра презентации

Автоматическая система визуализации клеток ImageXpress Pico - обновление функций

особенность

Множественные режимы изображения

Система ImageXpress Pico предлагает объективы от 4x до 63x и работает в цветном, ярком поле, флуоресцентном или цифровом режиме с общей фокусировкой 2D on - the - fly.
Предыдущая аналитическая программа

Более 25 предварительно настроенных аналитических схем, от простого подсчета клеток до сложного анализа отслеживания нейронных отростов. Благодаря таким функциям, как click - to - find, можно оптимизировать параметры анализа, просто нажав на небольшое количество клеток, соответствующих конкретным критериям.
Вид на отдельные ячейки

От обзора диафрагмы до отдельных клеток данные отображаются на нескольких уровнях. Многочисленные инструменты отображения данных от микропористой пластины до клеточного уровня позволяют пользователям узнать как можно больше информации из своих изображений и тестов.
Режим изображения Z - stack

Использование z - stack позволяет получать более четкие изображения и, следовательно, более точное деление клеток. Серия изображений, собранных в различных фокусах, содержит больше деталей, чем изображения, собранные на одном уровне. Пользователь может включить все уровни в окончательную проекцию или выбрать, какие из них будут включены.
Быстро и легко определить целевую зону.

Предварительный просмотр в реальном времени облегчает определение целевой области изображения, позволяя пользователям просматривать образцы и взаимодействовать с виртуальным джойстиком, чтобы настроить фокус, тем самым экономя время и энергию.
Экологический контроль

Можно выбрать влажность, CO₂& О₂Осуществляется контроль бортовой системы окружающей среды для проведения непрерывного многодневного тестирования живых клеток. Оптимизированное программное обеспечение предотвращает дрейф z и обеспечивает мониторинг состояния окружающей среды в реальном времени, обеспечивая оптимизированные условия обнаружения.