В последнее время Guanghetong завершил стратегические инвестиции в Beijing Flying Technology Co., Ltd. (далее именуемый « Flying Technology») для дальнейшего размещения области пространственного интеллекта и мировой модели и расширения экологии индустрии робототехники AI +. Flight Technology уже давно фокусируется на области пространственного интеллекта, посвящая себя исследованиям и разработкам в физическом мире « генерирования, понимания, рассуждений и принятия решений», полностью связанная инфраструктура пространственного интеллекта, которая дает возможность тысячам строк глубины.
Ключевые переменные
Из цифрового мира в физический мир ИИ все более заметным узким местом является доступ к качественным данным реального мира. Применения физического ИИ, такие как робототехника и автономное вождение, требуют обучения большому количеству данных, содержащих пространственные отношения, физические законы и поведенческие траектории, но сбор данных в реальной среде часто является дорогостоящим и длительным, а опасные сценарии, экстремальные условия и низкочастотные события трудно полностью покрыть.
Мировые модели и космический интеллект предлагают новые технологические пути для этой проблемы. Создавая, реконструируя реальную физическую среду и объединяя пространственные отношения, физические свойства и динамические данные, можно создать вычислимый, интерактивный и эмулируемый цифровой мир, который позволяет некоторым генерациям данных, обучению, тестированию и прогнозированию перемещаться из реальной среды в виртуальное пространство.
В 2026 году Всемирный экономический форум включил Мировую модель (World Models) в « десятку новых технологий», отметив, что она способна изучать законы работы физической среды из множества источников данных, таких как видео, датчики и текст, чтобы помочь ИИ понять и предсказать изменения в реальном мире.
Этот технологический путь был расширен до нескольких реальных сценариев.
• Роботы могут генерировать данные, многократно обучать и проверять алгоритмы в виртуальной среде;
• Автономное вождение может быть смоделировано на основе высокоточных дорожных и транспортных сред;
• Игры могут использовать реальные пространственные данные и возможности 3D - сцены для создания крупномасштабных виртуальных сред;
• Низкая высота позволяет оцифровывать внешнюю среду, такую как городская архитектура, топография, воздушное пространство и маршруты, а затем накладывать динамические данные, такие как летательные аппараты, метеорологические и эксплуатационные правила, для планирования полетов и выведения рисков;
• В области управления городским хозяйством можно также моделировать такие процессы, как потоки воды, осадки и эволюция наводнений, обеспечивая основу для прогнозирования раннего предупреждения и принятия вспомогательных решений.
От « сбора реального мира» до « обучения, тестирования и дедукции в цифровом мире» космический интеллект меняет способы получения и проверки данных для физических ИИ и сложных отраслевых приложений. Это также важная причина, по которой Guanghatom продолжает уделять внимание долгосрочной ценности мировых моделей и космического интеллекта.
Накопление ядра
В этом направлении летающие технологии сформировали долгосрочное накопление ресурсов данных, технологических возможностей и практики индустриализации, что также является важным соображением для инвестиций Guanghatong.
Flight Technology самостоятельно строит стандарт пространственных данных 3DT и движок данных, поддерживает обработку 100 + разнородных форматов пространственных данных и накапливает 10 миллиардов реальных пространственных данных, чтобы создать базу данных для обучения и применения моделей пространственного интеллекта. В то же время компания продолжает продвигать отечественную трехмерную вычислительную мощность, саморазвивающуюся движок рендеринга DTS, поддерживающую рендеринг больших объемов данных в режиме реального времени в среде синьчжи.
Исходя из этого, Flight запускает « великолепную » модель пространственного интеллекта, которая расширяет возможности от обработки пространственных данных до пространственного образования, понимания, моделирования и принятия решений. В настоящее время компания обслуживает около 2000 корпоративных клиентов, формирует 100 + глубоких отраслевых решений, бизнес входит в более чем 20 стран и регионов по всему миру, а также формирует прикладную практику в таких сценариях, как городское управление, низкоуровневая экономика и робототехника.
Для личного интеллекта Flight также создает учебную среду, охватывающую возможности SimReady по генерации активов, физическому моделированию и синтезу данных, для поддержки обучения роботов и проверки алгоритмов.
Соучредитель / директор Flight Technology Сон Бин сказал:
« Космический интеллект ускоряется от технологических исследований до промышленных применений. Flight уже давно инвестирует в реальные космические данные и технологии пространственного интеллекта, чтобы продвинуть ИИ, чтобы лучше понять, смоделировать и вывести физический мир. Получение стратегических инвестиций Guanghatong на этот раз является признанием промышленными партнерами ценности долгосрочного развития космического интеллекта. В будущем Flight будет продолжать углублять технологические инновации и продвигать космический интеллект, чтобы приземлиться в более реальных сценах. "
Непрерывная компоновка
Старший вице - президент Guanghetong, Донг Тай Чэнь Шицзян сказал:
« ИИ переходит от восприятия и генерации к пониманию реального мира, моделированию и принятию решений. Технология Flight Technology сформировала долгосрочное накопление пространственных данных, моделей пространственного интеллекта и промышленных приложений, что в значительной степени соответствует нашему суждению о направлении развития Physical AI. Эта инвестиция является еще одним перспективным направлением стратегии Guanghatcom в области робототехники AI +. В будущем мы будем продолжать уделять внимание ключевым технологическим и инновационным силам в промышленной эволюции, чтобы еще больше расширить экологию индустрии робототехники AI +. "
Вокруг эволюции индустрии робототехники AI +, Guanghatong продолжает уделять внимание различным ключевым технологическим звеньям. Ранее компания прошла стратегический инвестиционный макет на стороне вычислительной силы ИИ и других направлений; Это еще больше расширяет инвестиционный горизонт до пространственного интеллекта и мировых моделей и постоянно совершенствует инвестиционный макет передовых технологий роботов AI +.